Datenerfassung Flexible Finanzierung

Daten intelligent nutzen entlang des Produktlebenszyklus

Turning Data into Insights: mit Daten eine bessere Customer Experience bieten

Die Digitalisierung und das Internet of Things, d. h. die Vernetzung von physischen Produkten, führen zu einem rasanten Anstieg der Datenmengen. Diese Daten liefern wertvolle Informationen über Nutzung und Zustand von Industriegütern. Erfahren Sie, welche Möglichkeiten entstehen, wenn die Daten systematisch erfasst, verknüpft und ausgewertet werden.

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Persönliche Angebote

Basierend auf den Produkt- und Kaufdaten können kundenspezifische Angebote für Produkterweiterungen oder Upgrades erstellt werden.

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Flexible Finanzierung

Anpassung der Finanzierungsoptionen basierend auf Nutzungsdaten, wie Pay-per-Use-Modelle.

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Proaktive Wartung

Wartungsbedarf frühzeitig erkennen und proaktiven Service unterbreiten.

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Effizienter Kundenservice

Gezielten und schnellen Kundenservice anbieten und Arbeitsaufwand & Kosten reduzieren.

IoT-Daten in der Absatzfinanzierung

Die Digitalisierung und das Internet of Things (IoT) haben die Art und Weise, wie Unternehmen operieren und Werte schaffen, grundlegend verändert. Insbesondere im Bereich der Absatzfinanzierung eröffnen sich durch die umfassende Datensammlung und -analyse neue Dimensionen.

Risikostruktur von Finanzierungsobjekten

Wenn Daten systematisch erfasst, verknüpft und ausgewertet werden, können Finanzdienstleister tiefergehende Einblicke in die Risikostruktur von Finanzierungsobjekten gewinnen.

Nutzungsintensität und Betriebszustand von Industriegütern

Durch die Auswertung der IoT-Daten können Nutzungsintensität und Betriebszustand von Industriegütern in Echtzeit überwacht werden. Dies ermöglicht es, präzise Wartungszyklen vorherzusagen und Ausfallzeiten zu minimieren, was wiederum die Gesamtkosten reduziert und die Lebensdauer der Güter verlängert.

Finanzierungsmodelle

Für die Absatzfinanzierung bedeutet dies, dass Finanzierungsmodelle entwickelt werden können, die auf dem tatsächlichen Gebrauch und dem Zustand der Güter basieren, anstatt auf geschätzten Pauschalwerten. Pay-per-Use-Modelle oder nutzungsbasierte Leasingverträge könnten so an Popularität gewinnen.

Big Data in der Risikobewertung

Die Analyse von Big Data ermöglicht präzisere Risikobewertungen. Anhand der erfassten Daten können Finanzdienstleister das Zahlungsausfallrisiko minimieren, indem sie die Bonität von Kunden besser einschätzen und individuellere Konditionen anbieten. Kreditentscheidungen können somit schneller und fundierter getroffen werden.

Neue Geschäftsmodelle

Die systematische Datennutzung eröffnet Chancen für neue Geschäftsmodelle. Beispielsweise können Finanzdienstleister zusätzliche Services anbieten, wie etwa vorausschauende Wartung oder individuelle Beratung zur Effizienzsteigerung, die auf der Analyse der Betriebsdaten basieren.

Datenschutz und Datensicherheit

Datenschutz und Datensicherheit spielen in diesem Kontext eine zentrale Rolle. Die Verarbeitung der erfassten Daten muss strengen Datenschutzbestimmungen entsprechen. Anbieter müssen sicherstellen, dass die Daten sicher gespeichert und übertragen werden.

Unser Angebot: wie zeb Sie bei Big-Data-Lösungen unterstützen kann

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Entwicklung von Datenstrategien

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Technologische Konzeptionierung

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Implementation der Datenstrategie & Big-Data Lösungen