Erweiterung der Wertschöpfung
Erweiterung der Wertschöpfung
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- Daten als zentraler Asset
Daten sind ein wichtiger Faktor für die Erreichung der Unternehmensziele. Dafür ist ein aktives Management der Datenstrategie erforderlich.
- Organisatorische Verankerung Data Analytics
Erfolgreiche Data Analytics (DA) erfordert eine Kombination aus Bankfachlichkeit und DA-Skills. Daher muss die Organisation Bereichs- und Abteilungsgrenzen überwinden. Dafür bietet sich ein (skalierbares) Center of Excellence für die organisatorische Verankerung in der Bank an.
- Quick-Wins Digitalisierung
Quick-Wins sind in drei Themenfeldern zu beobachten: (1) Erschließung neuer Märkte oder Segmente (2) Vertriebsinitiativen (3) Effizienzsteigerungen.
- Identifikation guter Use Cases
Systematische Erhebung mit den Fachbereichen entlang ihrer Wertschöpfung hilft die Pain Points zu identifizieren. Auf der Basis kann die IT die passenden Lösungen suchen und kollaborativ mit dem Fachbereich umsetzen.
- Künstliche Intelligenz zur Prozessautomatisierung
Technologische Sprünge ermöglichen Automatisierung von Geschäftsprozessen mit unstrukturierten Daten. Selbst komplexe Prozessschritte, wie die Auswertung von Dokumenten und die Verarbeitung von Sprachdateien sind heute möglich.
